Python计算生态中那些著名的库 - 机器学习
Scikit-learn
机器学习方法集工具集
提供一批统一化的机器学习方法功能接口,提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能,机器学习最基本且最优秀的 Python 第三方库
官方网站:scikit-learn.org
机器学习方法集工具集
提供一批统一化的机器学习方法功能接口,提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能,机器学习最基本且最优秀的 Python 第三方库
官方网站:scikit-learn.org
C 语言实现,Python 接口实现的,计算速度很快,是诸多数据分析和数据处理的底层库。
官方网站:www.numpy.org
Python 数据分析更高层次的应用库,Python 最主要的数据分析工具,基于 Numpy 开发
高质量的二维数据可视化功能库
提供超过百种数据可视化展示效果,Python 最主要的数据可视化功能库,基于 Numpy 开发
官方网站:matplotlib.org
统计类可视化功能库
提供了一批高层次的统计数据可视化展示效果,主要展示数据间分布,分类和线性关系等内容,基于 Matplotlib 开发,支持 Numpy 和 Pandas
用来处理 PDF 文件的工具集
提供了一批处理PDF文件的计算功能,支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等,完全 Python 语言实现,不需要额外依赖,功能稳定
自顶向下设计是一种软件设计过程方法,是一种总到分的设计思路。
我们设计软件实际上是一种问题求解的过程,复杂的问题如果从问题本身去解决,难度是相当大的,所以我们需要将问题不断拆分,拆分成一个个小问题,当小问题被逐个解决的时候,那么整个问题就会被解决。
迭代数组,判断下一个元素是否与当前元素相同,如果相同则删除当前元素。
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语言坑点: